ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ КОМПОНЕНТА ПО УЧЕТУ МНЕНИЯ РАБОТОДАТЕЛЕЙ И КОМПОНЕНТА ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
С ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМИ УЧРЕЖДЕНИЯМИ В СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 7.А. М. Бершадский1, А. В. Лушников1, В. В. Эпп1,
А. В. Абрашкин2 1Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пензенский государственный университет», 2Государственное автономное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования «Пензенский институт развития образования», г. Пенза al.lushnikov@yandex.ru
Вопросы согласования потребностей экономики региона в квалифицированных кадрах и выпуска учреждениями образования соответствующих специалистов всегда были актуальными [1, 2].
Однако после перехода системы образования на государственные образовательные стандарты (ГОС) 3-го поколения и начала массового выпуска кадров с различной степенью квалификации (бакалавр и магистр) ранее предложенные методики по прогнозированию потребности рынка труда и требования работодателей к выпускнику профессионального образования требуют значительной корректировки, т. к. ориентировались на ГОС предыдущего поколения [3].
В течение 2011–2012 гг. Пензенский государственный университет вместе с ГАОУ ДПО «Пензенский институт развития образования» вел научно-исследовательские работы по разработке методики учета мнения работодателей при прогнозировании потребностей рынка труда в кадрах различной специализации и квалификации. Одним из результатов этой работы стали компоненты системы прогнозирования и мониторинга текущих и перспективных потребностей регионального рынка труда в кадрах различной специализации и квалификации.
Система мониторинга и прогнозирования текущих и перспективных потребностей рынка труда в кадрах различных специализаций и квалификаций – мощный инструмент для ведения мониторинга деятельности образовательных учреждений региона и потребностей работодателей как основных объектов рынка труда. Главным достоинством данной системы является то, что, помимо анализа статистической информации о социально-экономическом состоянии региона, она реализует взаимодействие с большим количеством участников мониторинга:
учреждениями профессионального образования различных уровней;
работодателями всех видов экономической деятельности;
центром занятости населения.
За счет этого система прогнозирования и мониторинга является динамичной. Взаимодействие с участниками мониторинга осуществляется посредством нескольких компонентов системы:
компонент «Образовательное учреждение»;
компонент «Работодатель».
Компонент «Образовательное учреждение»
В системе предусмотрена работа с образовательными учреждениями трех уровней подготовки кадров:
начального профессионального образования (НПО);
среднего профессионального образования (СПО);
высшего профессионального образования (ВПО).
Цели данного компонента:
формирование перечня профессий, специальностей и направлений подготовки, который используется в компоненте «Работодатель» для указания предпочтительного образовательного учреждения последним;
сбор информации о количестве выпускников, подготовленных каждым образовательным учреждением в разрезе профессий, специальностей и направлений подготовки за последние (K-2000+n) лет, где K – текущий год, n – длительность обучения;
формирование корректирующей информации для компонента прогнозирования.
Компонент располагает набором классификаторов:
Общероссийский классификатор профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов (ОКПДТР);
Общероссийский классификатор занятий (ОКЗ);
Общероссийский классификатор специальностей по образованию (ОКСО).
Информация о выпуске из учреждений НПО хранится в системе в разрезе кодов классификатора ОКЗ. Ввиду наличия двух классификаторов профессий, ОКЗ и ОКПДТР, которые используются образовательными учреждениями НПО, возникают определенные трудности при выборе определенной профессии образовательным учреждением. Для решения данной задачи был разработан алгоритм унифицированного поиска профессий по двум классификаторам с последующим сопоставлением кодов и выводом результирующего кода ОКЗ (рис. 1).
 Рис. 1. Алгоритм унифицированного поиска профессии
Образовательные учреждения СПО и ВПО ведут подготовку кадров в разрезе кодов классификатора ОКСО, поэтому трудностей, как с учреждениями НПО, не возникает.
В результате работы данного компонента формируется четкая картина о структуре образовательных учреждений региона, приоритетных специальностях и направлениях подготовки, которая активно используется в работе компонента взаимодействия с работодателями. Примеры структуры выпуска по профессиям НПО приведены в табл. 1 и 2.
Таблица 1
Структура выпуска профессий НПО из ГБОУ СПО Пензенской области «Каменский колледж промышленных технологий и предпринимательства»
Код ОКЗ
|
Наименование профессии
|
4113
|
Операторы электронно-вычислительных машин, занятые вводом различной информации
|
4115
|
Секретари
|
5122
|
Повара
|
5210
|
Продавцы магазинов и демонстраторы товаров
|
6210
|
Квалифицированные работники сельскохозяйственного производства, лесного, охотничьего хозяйств, рыбоводства и рыболовства, производящие продукцию для личного потребления
|
7137
|
Слесари и электрослесари строительные, электромонтажники и родственные профессии
|
7212
|
Сварщики и газорезчики
|
7433
|
Мужские и женские портные и шляпники
|
7513
|
Профессии рабочих по обслуживанию и ремонту автомототранспортных средств
|
Таблица 2
Детализация выпуска по профессии «Повар» в ГБОУ СПО Пензенской области «Каменский колледж промышленных технологий
и предпринимательства»
Год
|
Очная
|
Заочная
|
Экстернат
|
Очно-заочная
|
Выпуск
|
%
|
Выпуск
|
%
|
Выпуск
|
%
|
Выпуск
|
%
|
2002
|
57
|
100
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
2003
|
77
|
100
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
2004
|
57
|
100
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
2005
|
30
|
100
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
2006
|
39
|
100
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
2007
|
26
|
100
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
2008
|
28
|
100
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
2009
|
54
|
100
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
2010
|
45
|
100
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
2011
|
26
|
100
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
2012
|
24
|
100
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
Компонент «Работодатель»
Компонент «Работодатель» предназначен для автоматизации процессов сбора информации от работодателей о текущих и прогнозируемых потребностях в кадрах различных профессий, специальностей, направлений подготовки и квалификации [1]. Второй функцией компонента является формирование корректирующей информации для компонента прогнозирования.
Одним из участников мониторинга является центр занятости населения, который играет роль, схожую с ролью работодателя, – он вносит в систему информацию о количестве и характере вакансий.
Внесение потребностей работодателя осуществляется в соответствии с алгоритмом, представленным на рис. 2.
Так как компонент предполагает работу не только с текущей, но и с перспективной информацией, работодателю дается возможность на шаге 1 указать год, в котором потребуются новые кадры.
На втором шаге требуется указать профессию, по которой требуется работник.
Если по данной вакансии требуется наличие уровня подготовки среднего или высшего профессионального образования, предлагается выбрать желаемую специальность или направление подготовки, а также квалификацию сотрудника.
Наличие СПО или ВПО?
Выбор года
Выбор профессии
Выбор ОУ
Количество кадров
Выбор специальности
Выбор квалификации
Да
Нет
Рис. 2. Алгоритм внесения потребностей работодателя
Для того чтобы учесть возможные контакты образовательных учреждений и работодателей, необходимо указать источник поступления новых кадров, которым является образовательное учреждение.
Система прогнозирования и мониторинга позволяет на основе информации участников мониторинга вносить коррективы в прогноз потребностей регионального рынка труда в кадрах, полученный другими методами прогнозирования.
Взаимодействие компонентов
Система реализует связь между информацией, предоставляемой двумя участниками мониторинга, путем разработки таблицы соответствия кодов классификатора ОКСО и кодов классификаторов ОКЗ и ОКПДТР.
Основные положения разработки соответствия между классификаторами:
соответствие между кодами классификаторов устанавливается путем экспертной оценки;
более точное соответствие пунктов классификатора ОКЗ или ОКПДТР и пунктов классификатора ОКСО имеет более высокий приоритет при анализе потребностей работодателя;
один пункт ОКЗ или ОКПДТР может соответствовать группе пунктов ОКСО, и наоборот.
Сейчас система проходит опытную эксплуатацию, тестирование и заполнение данными от работодателей и образовательных учреждений Пензенской области. Результаты работы можно увидеть на сайте ГАОУ ДПО «Пензенский институт развития образования». Адрес сайта: http://forecast.claymake.ru
Список литературы
Бершадский А. М., Эпп В. В. Информационная поддержка согласования регионального рынка труда и выпуска специалистов с высшим образованием / Под ред. В. И. Волчихина. Пенза, 2008. 122 с.
Рынок труда и рынок образовательных услуг в субъектах Российской Федерации / В. Н. Васильев, В. А. Гуртов, Е. А. Питухин, Л. М. Серова, С. В. Сигова, М. Н. Рудаков, М. В. Суровов. М.: Техносфера, 2006.
Бершадский А. М., Эпп В. В., Лушников А. В. Система автоматизированного мониторинга и прогнозирования текущих и перспективных потребностей рынка труда в кадрах различной специализации и квалификации // Инновации в науке, образовании и бизнесе: Матер. X Всероссийской научно-методич. конф. Пенза: Изд-во Пензенского ин-та экономического развития и антикризисного управления, 2012. С. 52–56.
|
